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模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-模型结构

模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-模型结构 baseDir：Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch/models/ 目录 ./models/bert.py学习 ./models/bert.py学习这里的...

一文通透Text Embedding模型：从text2vec、openai-text embedding到m3e、bge

标签： embedding m3e bge

判断哪些文本嵌入模型效果较好，通常需要一个评估指标来进行比较，《MTEB: Massive Text Embedding Benchmark(海量文本嵌入基准)》就是一个海量文本嵌入模型的评估基准论文地址：...通过在MTEB上对33个模型进行基准测试...

在Hugging Face上下载并使用Bert-base-Chinese

标签： bert 人工智能深度学习

在Hugging Face上下载Bert_Base_Chinese，并使用该模型完成一些基础任务。

CS102-Word-Cloud-for-Chinese-Text:CS102课程项目，2018年Spring

标签： Java

CS102--中文文字云

LLaMA的解读与其微调(含LLaMA 2)：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙

标签： ChatGPT LLaMA 斯坦福Alpaca

还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入为避免该文篇幅又过长，将把『第...

LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca-2(基于deepspeed框架)的简介、安装、案例实战应用之详细攻略

标签： LLaMA2 大语言模型自然语言处理

LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca-2(基于deepspeed框架)的简介、安装、案例实战应用之详细攻略目录相关文章 Chinese-LLaMA-Alpaca-2的简介 Chinese-LLaMA-Alpaca-2的安装 ...

LLM - Chinese-Llama-2-7b 初体验

标签： llama LLM AIGC

Chinese-Llama-2-7b 初体验。

OSError We couldn‘t connect to https://huggingface.co to load file, couldn‘t find it chatglm3-6b...

标签： python oserror huggingface

本文主要介绍了OSError: We couldn’t connect to https://huggingface.co to load this file, couldn’t find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm3-6b is not the path to a directory ...

基于bert-base-chinese微调文本相似度模型

标签： bert python 深度学习

微调一下其实蛮简单，其实应用起来重点在于理解bert的输入需要使用tokenizer格式化成标准bert输入（就是把句子里的字符按照词典标号标准化，并且加上各种token标志，进行补齐和截断），然后bert的输出就是,句子长度,...

【深度学习、工程实践】预训练模型进行情感分析(以bert-base-chinese为例)

标签： bert 自然语言处理深度学习

3.导入需要的库 4.定义数据路径 5.查看数据 6.定义神经网络 7.使用BertTokenizer 编码成Bert需要的输入格式 8.将数据加载为Tensor格式 9.实例化DataLoader 10.定义验证函数 11.定义训练函数 12.实例化模型...

大模型Llama2部署，基于text-generation-webui、Llama2-Chinese

标签： llama ai 语言模型

-配置python环境变量，路径：D:\oobabooga_windows\installer_files\env（自带python环境），使用python -m pip install gradio安装环境。--使用python -m pip install markdown安装环境。--又缺少module，直接...

bert-base-chinese下载（智取）

标签： python

刚开始全页寻找下载键在哪里，甚至还想看网页原码搜寻链接，最后的最后灵机一动（走投无路的实验）一个一个下载完，然后把它们放在一个包里（修改成下载之前的文件名）最后一运行竟然成了！...

ChatGLM两代的部署/微调/实现：从基座GLM、ChatGLM的LoRA/P-Tuning微调、6B源码解读到ChatGLM2的微调与实现

标签： ChatGLM-6B GLM LoRA微调

随着『GPT4多模态/Microsoft 365 Copilot/Github Copilot X/ChatGPT插件』的推出，绝大部分公司的技术产品服务，以及绝大部分人的工作都将被革新一遍类似iPhone的诞生大家面向iOS编程有了App Store现在有了...

sphinx-for-chinese在windows下安装与使用方法

标签： sphinx 中文sphinx sphinx-for-chinese

sphinx-for-chinese在windows下安装与使用方法

ChatGLM-6B的P-Tuning微调详细步骤及结果验证

标签：人工智能 chatglm-6b微调

ChatGLM-6B的P-Tuning微调详细步骤及结果验证

(pytorch) bert-base-chinese模型文件下载

标签：自然语言处理深度学习 pytorch

进入 hugging face 的这个网站：https://huggingface.co/bert-base-chinese# 如下图，点开 list files in model 就可以看到需要下载的文件了

2022.03.29：从 huggingface 下载文件(bert-base-chinese)

标签：其他

我是有点傻了，点这个向下的小箭头就好了【Microsoft edge】有的文件可直接下载：vocab.txt 有的文件下载的时候需要重命名一下：pytorch_model.bin

基于 chinese-roberta-wwm-ext 微调训练 6 分类情感分析模型

标签：分类数据挖掘人工智能

预训练模型采用是基于RoBERTa架构下开发，其中wwm代表，即对整个词进行掩码处理，通过这种方式，模型能够更好地理解上下文和语义关联，提高中文文本处理的准确性和效果。与原始的BERT模型相比，在训练数据规模和训练...

NLP之GPT-3：NLP领域没有最强，只有更强的模型—GPT-3的简介(本质、核心思想、意义、特点、优缺点、数据集...

标签：自然语言处理 GPT-3 大模型

NLP之GPT-3：NLP领域没有最强，只有更强的模型—GPT-3的简介(本质、核心思想、意义、特点、优缺点、数据集、实际价值，模型强弱体现，开源探讨)、安装、使用方法之详细攻略目录 GPT-3的简介 GPT-3的安装 ...

国产开源类ChatGPT模型，ChatGLM-6b初步微调实验

标签： chatglm chatgpt chatglm-6b

chatglm-6b微调/推理, 样本为自动生成的整数/小数加减乘除运算, 可gpu/cpu。

Vue 新手学习笔记：vue-element-admin 之入门开发教程（v4.0.0 之前）

标签： Vue vue-element-admin

说实话都是逼出来的，对于前端没干过ES6都不会的人，vue视频也就看了基础的一些但没办法，接下来做微服务架构，前端就用 vue，这块你负责。。。。说多了都是泪，脚手架框架布了都没看过干就完事，不过好在做好了，...

Chinese-LLaMA-Alpaca代码实战

标签： llama python chatgpt

使用text-generation-webui搭建界面。我们进一步将FP16模型转换为4-bit量化模型。将合并后的模型权重下载到本地，然后传到服务器上。会显示：7B tokenizer.model。会生成ggml-model-f16.bin。1、先新建一个conda环境...

大语言模型-中文Langchain

标签：语言模型 python 深度学习

使用chatGLM6b + langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成。

在torch.hub加载bert-base-chinese模型的时候出错rate limit exceeded

model = torch.hub.load('huggingface/pytorch-transformers', 'model', 'bert-base-chinese') 环境 pytorch 1.9.0 torchvision0.10.0 问题 urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: rate limit exceeded ...

Some weights of the model checkpoint at mypath/bert-base-chinese were not used when initializing Ber

标签： PyTorch transformers BERT

Some weights of the model checkpoint at mypath/bert-base-chinese were not used when initializing BertModel: ['cls.seq_relationship.weight', 'cls.predictions.transform.dense.bias', 'cls.seq_...